「GEO対策をしたほうがいい」という声を耳にするものの、何から始めればいいかわからない——そんなWeb担当者の方が増えています。
結論からお伝えすると、GEO（生成エンジン最適化）はGoogle AI Overviewsだけを対象にした対策ではなく、ChatGPTやPerplexityなど複数の生成AIプラットフォームへの最適化全体を指す概念です。
この記事では、GEOの定義・SEOやAIOとの違い・具体的な実践方法・効果の測り方まで、現場の視点を交えて解説します。
GEOとは何か？
GEO（Generative Engine Optimization）とは、生成AIが回答を生成する際に自社コンテンツが参照・引用されるよう最適化する手法の総称です。従来のSEOが検索結果ページ（SERP）での上位表示を目指したのに対し、GEOは生成AIの「回答の中に登場すること」を目指します。
GEOの正式名称と意味
GEOは「Generative Engine Optimization」の略で、日本語では「生成エンジン最適化」と訳されます。2023年後半ごろから海外で使われ始め、2024〜2025年にかけて国内でも急速に認知が広がってきました。
「生成エンジン」とはChatGPT・Gemini・Claudeなどの大規模言語モデル（LLM）を用いた検索・回答生成システムの総称です。これらのエンジンは、従来の検索エンジンとは異なり、複数のソースを統合して自然言語で回答を生成します。
GEOはGoogleだけの話ではない
GEOの最大の誤解は「Google AI Overviewsへの対策」だと思われている点です。弊社への相談でも「AI Overviewsに出るようにしたい」という文脈でGEOという言葉が使われるケースが非常に多くなっています。しかし本来、GEOが対象とするプラットフォームはもっと広範囲です。
| プラットフォーム | 提供元 | 特徴 |
|---|---|---|
| Google AI Overviews | Google検索の上部に表示されるAI生成の概要回答 | |
| ChatGPT Search | OpenAI | ChatGPT上でリアルタイム検索+回答生成 |
| Bing Copilot | Microsoft | Bing検索に統合されたAIアシスタント |
| Perplexity | Perplexity AI | 検索特化の生成AI。出典を明示して回答する |
| 企業内RAG | 各社独自 | 社内文書を参照するAIシステム。B2Bで広がり中 |
これらすべてのプラットフォームで自社コンテンツが適切に参照されることを目指すのが、本来のGEOです。
SEO・AEO・AIOとどう違うのか？
GEOはSEOの代替ではなく、SEOの上に乗るレイヤーのようなものです。「SEOかGEOか」という二択で考えるのは誤りで、両者は補完関係にあります。
3つの最適化を整理する
混乱しやすい3つの用語を以下の表で整理します。
| 用語 | 正式名称 | 目的 | 主な対象 |
|---|---|---|---|
| SEO | Search Engine Optimization | 検索結果ページでの上位表示 | Google・Bingなど従来の検索エンジン |
| AEO | Answer Engine Optimization | 質問への直接回答として選ばれること | フィーチャードスニペット・音声検索など |
| GEO | Generative Engine Optimization | AI生成回答の中に引用・参照されること | ChatGPT・AI Overviews・Perplexityなど |
AIOは「AI Overview Optimization」とも呼ばれますが、文脈によってAI Overviewsへの対策を指す場合とGEOと同義で使われる場合があります。この記事では、GEOをより広義の概念として整理しています。
GEOはSEOの代替ではなく「上に乗るレイヤー」という考え方
Technogramでは、SEOとGEOの関係を「土台と上部構造」として整理しています。
- SEO（土台）：クロール・インデックス・E-E-A-T・コンテンツ品質の基礎固め
- GEO（上部構造）：AI参照されやすい構成・構造化データ・マルチプラットフォーム設計
SEOの基礎ができていないサイトがGEOだけを強化しようとしても、生成AIはそもそも低品質なコンテンツを参照しません。GEOはSEOの次のステップであって、SEOをスキップする理由にはなりません。
なぜ今、GEOが重要なのか？
AI検索の台頭によって、「検索＝クリック」という従来の前提が崩れ始めています。GEOが重要になった背景を、現場で見えている変化から解説します。
AI検索の台頭で何が変わったのか
2024年から2025年にかけて、生成AIを使った検索行動が急速に広がっています。特に20〜30代のビジネスパーソンを中心に、「まずChatGPTで聞く」「Perplexityで調べる」という習慣が定着しつつあります。
従来の検索では「キーワードで検索→結果リストからクリック→サイトで読む」という流れが一般的でした。生成AI検索では「質問する→AIが要約回答を提示する→必要なら元記事を確認する」というフローに変わります。この変化により、検索結果に表示されてもクリックされない「ゼロクリック」現象が加速しています。
GA4の表示回数が落ちているのはAIの影響なのか
弊社に寄せられる相談で最近増えているのが「GA4のオーガニック流入が落ちているが、AIの影響か？」という質問です。
断定はできません。ただ、AI Overviewsが表示されることでユーザーがクリックせず満足するケースは確実に増えています。また、ChatGPTなどで答えを得たユーザーがそもそもGoogleにアクセスしないという変化も起きています。GA4の流入減少の一因としてAIの影響を疑うことは合理的ですが、AI単独の要因断定には注意が必要です。
ゼロクリック検索の増加と「流入の質の変化」
流入数が減少していても、実際にサイトを訪問するユーザーの質が上がっている可能性があります。AIが一次情報を提供することで、基礎的な疑問はAIが解決し、より深い情報・具体的な相談・サービス比較を求めるユーザーだけが訪問する、という構造が生まれつつあるからです。
「流入が減った＝悪化した」ではなく、「どんなユーザーが来ているか」という質の視点も合わせて持つことが、AI時代のコンテンツ戦略には不可欠です。
GEOの具体的な実践方法とは？
GEOの実践は①SEOの基礎固め→②コンテンツ構成の最適化→③構造化データの実装→④マルチプラットフォーム対応という順序で進めます。これらを優先度順に解説します。
大前提：SEOの基礎（E-E-A-T）は必須条件
生成AIがコンテンツを参照する際の判断基準の一つが、そのコンテンツの信頼性です。GoogleのE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）はGEOの文脈でも依然として重要な指標です。
- Experience（経験）：実体験・一次情報に基づいた記述があるか
- Expertise（専門性）：著者・サイトが該当分野に精通しているか
- Authoritativeness（権威性）：外部からの言及・被リンクがあるか
- Trustworthiness（信頼性）：情報が正確で、根拠が明示されているか
これらの要素が揃っているコンテンツほど、生成AIに参照されやすい傾向があります。
「結論先出し構造」が現場で効いている理由
生成AIは記事全体を読んで文脈を理解するのではなく、文書の中から回答に使いやすいテキストブロックを抽出します。そのため、「この見出しについての結論は〇〇です」という文章が冒頭に明示されている構成が、AI参照されやすいという傾向があります。
弊社でも複数のコンテンツでこの構成を試した結果、AI Overviewsへの引用頻度が上がるケースが確認されています（ただし再現性は100%ではなく、コンテンツのジャンルや競合状況によって異なります）。
具体的には以下を意識してください。
- H2の直下で結論を1〜2文で明示する
- 「〇〇とは〜です」「〇〇の方法は〜です」という断定形を使う
- 一文を短くし、一段落に一つの情報を入れる
構造化データの実装はなぜ有効か
JSON-LDによる構造化データの実装は、生成AIがコンテンツの意味を正確に理解する補助になります。特にFAQPageスキーマは、質問と回答のセットを明示的に伝えられるため、AI参照の観点でも有効です。
また、ArticleスキーマやPersonスキーマで著者情報を明示することは、E-E-A-Tの観点でもプラスに働きます。本記事末尾のJSON-LDを参考に実装してみてください。
複数プラットフォームを意識したコンテンツ設計
Google AI Overviewsだけでなく、ChatGPT SearchやPerplexityでも参照されることを目指すなら、コンテンツ設計の段階から「どんな質問に答えているか」を明確にする必要があります。
- 記事タイトル・見出しを質問形式にする
- 「〇〇とは」「〇〇の方法」「〇〇のメリット」など情報探索型のクエリに対応する
- 一次情報・独自データ・実体験をコンテンツに盛り込む
AIに引用されるコンテンツは、「検索者が抱く疑問に、明確かつ信頼できる形で答えている」という基本に忠実なコンテンツです。
GEOの効果はどうやって測るのか？
GEOの効果計測には、SOV（Share of Voice）のモニタリングとGA4の流入分析を組み合わせるのが現状のベストプラクティスです。まだ確立された計測方法はなく、複数の指標を複合的に見ることが重要です。
SOV（Share of Voice）をAI上で計測する
SOVとは「指定したキーワードに対して、AIが回答を生成する際に自社コンテンツが引用・言及される割合」を指します。
Ahrefsなどの一部のSEOツールでは、指定キーワードに対してAI Overviewsに表示されているコンテンツを確認できる機能が追加されつつあります。
- 対策したいキーワードリストを作成する
- 各キーワードでAI検索を実行し、自社コンテンツが引用されているか確認する
- 定期的（週次・月次）にモニタリングして推移を記録する
手動での確認が現実的でないボリュームの場合は、ツールの活用を検討してください。
GA4と組み合わせたモニタリングの考え方
GA4では以下の指標を合わせて確認することで、AI検索の影響を間接的に捉えられます。
- オーガニック流入数の推移：全体的な増減トレンドを把握
- ランディングページ別の流入変化：AIに参照されやすい情報系記事の変化を特定
- エンゲージメント率・セッション継続率：来訪者の質の変化を確認
SOVが上がっているのにGA4の流入が減っている場合、「AIに引用されて認知は増えているが、クリックされない」状態と解釈できます。この状態が必ずしも悪いわけではありません。
「流入が減った＝悪い」ではない。AI時代の指標の見方
AI時代の評価軸は「流入数」から「ブランド認知+コンバージョン」の複合評価にシフトしていきます。AIに引用されることでブランド名が広まり、検索ではなく直接指名でサービスを探すユーザーが増えるという経路が生まれつつあります。
現時点では確立された正解はありません。ただし「流入が増えた／減った」だけで成否を判断するのではなく、問い合わせ数・指名検索数・エンゲージメント率といった多角的な指標を組み合わせて評価する姿勢が重要です。
GEOに取り組む際の注意点・よくある誤解とは？
GEOには現時点でまだ多くの誤解が広まっており、正しい理解のもとで取り組むことが遠回りのようで近道です。よくある誤解を3つ整理します。
GEO＝Google AI Overviews対策ではない
繰り返しになりますが、GEOはGoogle AI Overviewsへの対策のみを指す言葉ではありません。ChatGPT・Bing Copilot・Perplexityなど複数の生成AIを横断した最適化を指します。Google AI Overviewsだけに集中すると、他のプラットフォームでの機会を見落とすことになります。
「必勝法はまだない」━━ 過度な期待より正しい理解を
正直にお伝えすると、GEO対策には現時点でSEOほどの再現性がありません。「この施策をすれば必ずAIに引用される」という法則は確立されておらず、同じコンテンツでも引用されるかどうかはクエリや競合状況によって大きく変わります。
弊社でもさまざまな施策を試していますが、「比較的効果が出やすい傾向がある」という水準にとどまっており、断言できる段階ではありません。この不確実性を理解した上で継続的に取り組むことが、中長期的には優位につながります。
SEOを疎かにしてGEOだけやっても意味がない
GEOに注目が集まる中で、「SEOはもう古い」という極端な意見も見受けられます。しかし、生成AIが参照するコンテンツは、基本的にインターネット上でクロール・インデックスされているページです。SEOの基礎を無視してGEOだけを強化しようとしても、そもそも生成AIに読まれるチャンスが生まれません。
GEOに取り組む前提として、SEOの基礎（技術的なクロール環境・高品質なコンテンツ・E-E-A-T）は必ず整えておく必要があります。
よくある質問（FAQ）
Q. GEOとSEOは別々に対策が必要ですか？
別々ではなく、SEOの基礎を固めた上でGEOを重ねるのが正しい順序です。GEOはSEOの代替ではなく、その上に乗るレイヤーです。SEOの基礎（E-E-A-T・技術的SEO）が整っていないサイトは、生成AIに参照されるチャンス自体が少なくなります。
Q. GEO対策はGoogle AI Overviewsだけに対応すれば十分ですか？
いいえ、それだけでは十分ではありません。GEOはChatGPT Search・Bing Copilot・Perplexityなど複数の生成AIプラットフォームを横断した最適化です。Google AI Overviewsに特化した対策はAIO（AI Overview Optimization）と呼ぶのが正確で、GEOはより広い概念を指します。
Q. GA4のオーガニック流入が減っているのはAIの影響ですか？
可能性の一つとして考えられますが、断言はできません。AI Overviewsの表示によるゼロクリック増加や、ChatGPTなどで検索が完結するユーザーの増加が影響している可能性はあります。GA4の変化はAIだけでなくアルゴリズム変更・競合状況・季節要因も絡むため、複合的に分析することが重要です。
Q. GEO対策の効果はどうやって計測しますか？
SOV（指定キーワードに対してAI上で自社コンテンツが引用される割合）のモニタリングと、GA4の流入分析を組み合わせるのが現状のベストプラクティスです。Ahrefsなどのツールでのモニタリングと、手動でのAI検索確認を定期的に実施することをお勧めします。
Q. GEOに取り組む優先度の高いコンテンツはどれですか？
「〇〇とは」「〇〇の方法」「〇〇のメリット・デメリット」など、情報探索型のクエリに対応したコンテンツが最優先です。製品ページや問い合わせページより解説記事・ガイド記事から取り組むのが効果的で、特に自社の専門領域に関する一次情報を含む記事が有力な候補です。
まとめ
結局GEOは何から始めるべきなのか、この記事のポイントを整理します。
- GEOはGoogle AI Overviewsだけを指しません。ChatGPT・Bing Copilot・Perplexityなど複数の生成AIプラットフォームへの最適化全体を指す概念です。
- GEOはSEOの代替ではなく上位概念です。SEOの基礎（E-E-A-T・技術的SEO）を土台として、その上にGEO施策を重ねるのが正しい順序です。
- 実践の第一歩は「結論先出し構造」と「構造化データ実装」になります。特に情報探索型（〇〇とは・〇〇の方法）のコンテンツから取り組むのが効果的です。
- 効果計測はSOV＋GA4の複合評価でおこないます。流入数だけでなく、ブランド認知・コンバージョン・エンゲージメントも合わせて確認してください。
- 必勝法はまだありません。GEOは進化中の領域。過度な期待より正しい理解で継続的に取り組むことが重要です。
まずは自社の主力コンテンツ（特に「〇〇とは」系の解説記事）をGEOの視点で見直すことから始めてみてはいかがでしょうか。Technogramでは、GEO対策を含むコンテンツ戦略の支援も承っています。お気軽にご相談ください。
