AI Overviewsへの対応では、検索・表示データから状況を確認し、顧客が判断するために不足している情報を改善します。CTRの低下だけでAIの影響や引用の有無を判断せず、通常検索と生成AI検索の観測を分けることが出発点です。
AI Overviewsでの表示と、通常検索の順位を分ける
AI Overviewsは、Google検索の中で生成AIによる回答と関連する情報源へのリンクを示す機能です。特定の検索語で通常検索の上位にいても、毎回同じページが引用されるとは限りません。機能の基本はAIによる概要の解説をご覧ください。
この記事では、リンク付きの参照を「引用」、社名や商品名が文章に出ることを「言及」として分けます。言及があること、サイトへ訪問したこと、問い合わせたことは、それぞれ別の出来事です。
最初に確認する三つのデータ
| データ | 見えること | それだけでは分からないこと |
|---|---|---|
| Search Consoleの検索パフォーマンス | 通常の検索分析に使う表示、クリック、クエリ等 | CTRだけからAI引用の有無を確定すること |
| Search Consoleの生成AIパフォーマンス | Googleの生成AI検索機能における表示の状況 | すべてのAIサービスの引用・訪問を一括で把握すること |
| GA4等のアクセス解析 | 記録できた訪問元、サイト上の行動、問い合わせ | 参照元が残らないAI由来訪問を完全に特定すること |
Googleの生成AIパフォーマンスレポートは、確認できる期間・対象・指標を確かめて使用します。通常検索のCTRと同じ指標として扱わず、対象ページごとに対応付けます。
低CTRを見つけたときの確認順
- 比較する期間、国、デバイス、対象ページをそろえる。
- クエリの構成と平均掲載順位が変わっていないか確認する。
- 実際の検索画面と、生成AI検索のレポートを確認する。
- タイトルが本文の内容と一致し、読者に必要な価値を伝えているか確認する。
- 訪問後の行動や問い合わせも照合して、改善の優先順位を決める。
例えば、新しく表示され始めた多くのクエリで順位が低いと、全体のCTRが下がることがあります。それを一律にAIの影響として扱うと、ページの修正方針を誤ります。逆に引用を確認できた場合も、問い合わせの減少を「認知が増えたから問題ない」と片付けないようにします。
優先するのは、顧客の判断に足りない情報
重点商材について、用途、対応条件、費用に含む範囲、比較の観点、導入後の運用を点検します。説明が抽象的なら、社内の担当者に確認して具体化します。実績を載せる場合は、期間、対象、実施したこと、結果の確認方法を示します。
短い結論から始める構成は読者の理解に役立ちますが、すべての見出しを質問形にしたり、記事を決まった文字数へ合わせたりする必要はありません。例外や制約も含め、判断に必要な情報量にします。
FAQ・構造化データ・動画の扱い
FAQは、本文を読んでも残る疑問がある場合に追加します。構造化データはページにある情報と一致させます。いずれも、追加したことだけで引用が増えると評価するものではありません。
動作や使用手順など、文章だけでは分かりにくい内容は写真や動画で補足できます。媒体を増やすことを目的にせず、顧客が理解したいことに合う形式を選び、詳細ページへ迷わずたどれるようにします。
改善を実行し、条件をそろえて振り返る
対象URL、修正内容、公開日、担当者、確認する指標を記録します。AI回答を手動で確認する際も、質問文・サービス・環境・日時・引用URLを残します。一回のテストだけを継続的な掲載実績として扱わないことが重要です。
複数の変更を同時に行ったなら、観測した変化と原因の解釈を分けます。訪問や問い合わせに変化がない場合は、商材や質問の選び方、サイトでの説明、問い合わせ導線まで戻って点検します。