GEOとは？生成AI検索での情報発信を考える

自社の商品やサービスが、顧客の質問に対して、どんな情報として扱われるか。会社名が出ることだけでなく、内容が正しいか、比較に必要な条件が伝わるか、根拠が参照できるかを考えます。

説明が抽象的なページには、対応する課題、対象、前提、判断材料を加えます。数値や成果を示すなら、期間・条件・出典も合わせます。

研究での改善結果は、その研究のデータ、対象モデル、評価方法に基づくものです。自社が同じ形式を取り入れれば、同じ割合で成果が増えるという意味ではありません。

施策を試す際は、変更内容と確認条件を記録し、自社の対象顧客・商材に関する結果を確かめます。

呼び方が違っても、顧客の疑問への回答、情報の正確さ、Web上の参照関係など、共通する作業があります。対象を整理して、同じ作業への重複投資を防ぎましょう。

Googleは、生成AI検索向けの最適化も検索全体のSEOとして説明しています。Googleの公式ガイド

対象となる商品、顧客の質問、確認する検索・回答サービス、比較する条件、サイト上の成果をそろえます。改善する情報を決め、誰が更新し、いつ変化を確かめるかまで計画します。

引用されやすい形式に直せばよいですか。

形式だけで判断せず、その回答を必要とする人に役立つ内容か、根拠を確認できるかを考えます。内容が同じ短い記事を大量に作る方針にはしません。

自社の事例が少なくてもできますか。

提供範囲や手順、実際の判断など、公開できる一次情報を整理します。実績の代わりに架空の数字やお客様の声を作ってはいけません。